Tendências de Mercado: como o big data analytics pode fazer sua empresa sair na frente de seus concorrentes?


Poucos são aquelas pessoas que se aventuram nas terras aparentemente inóspitas da análise de dados não é mesmo? Toda vez que falamos nessas palavras já conseguimos sentir quase todo mundo em volta se encolhendo na cadeira, indo buscar um cafézinho estratégico ou dando um sorriso amarelo.


Atualmente as empresas geram mais dados do que nunca, são mais de 2,5 exabytes (25.000.000.000.000.000.000 de bytes) criados por dia e esse número praticamente dobra a cada três anos. 


Temos um mercado cada vez mais competitivo sendo inundado por tecnologias e softwares de inteligência artificial. Para não ficar para trás e continuar inovando seu negócio é essencial que você e sua empresa se mantenham atualizados as tendências de mercado.


Para não deixar mais nenhum dado ou insight importante passar, e ainda sair na frente dos seus concorrentes, a Proteína decidiu falar sobre big data analytics. Mas não precisa correr não, a gente garante que é muito mais tranquilo do que parece! Principalmente quando você tem os parceiros certos para desbravar essas terras desconhecidas.


 

O que é Big Data Analytics?


Big Data é o conjunto de todos os dados disponíveis em seu banco, independente de que tipo eles sejam. Já o big data analytics é a parte onde o analista bota a mão na massa e começa a interpretar esses dados, extraindo insights valiosos, que mais tarde podem nortear decisões estratégicas e reposicionamentos dentro da sua empresa.


A partir do Big Data todos esses dados são agrupados e o analytics passa a criar correlações, interferências e e vínculos entre essas informações. A partir disso podemos estabelecer algumas boas práticas como:


1. Identificar Padrões

Identificar os padrões da sua audiência e de seus visitantes é essencial para que você crie personas acertadas, que norteiem seus esforços de marketing e vendas na direção certa. Usuários que se comportam de forma semelhante podem se tornar segmentações estratégias para diversas campanhas. É possível (e extremamente indicado) extrair padrões até mesmo do perfil e comportamento da sua atual base de clientes.


A técnica de remarketing é um excelente exemplo de estratégia criada através da identificação de padrões, ela economiza esforços na captação de novas pessoas interessadas, além de ter um roi alto, já que você está direcionando seus esforços a pessoas e empresas que já interagiram com a sua marca anteriormente.


2. Análise da Concorrência

Conhecer os pontos fortes e os gaps das estratégias dos seus concorrentes é fundamental para o sucesso da sua empresa, pois além de ter novos insights, conhecer mais afundo o mercado onde você está inserido(a), o seu negócio pode aprender com os erros dos seus concorrentes antes mesmo de passar por eles.


O big data analytics é uma excelente forma de predizer e medir o sucesso das ações dessas empresas, se tornando um excelente aliado para encontrar o melhor caminho a ser percorrido, e os melhores investimentos a serem feitos.



Como interpretar dados?


Agora que você já sabe o que é Big Data e Big Data Analytics, podemos te apresentar os diferentes tipos de dados. Qualquer tipo de informação pode se tornar um dado (e quando a gente diz qualquer tipo, é qualquer um mesmo), e para tornar as análises e a visualização mais simples, dados são agrupados em dois grupos diferentes:


Dados não estruturados


Com o passar dos anos os tipos de dados disponíveis foram se tornando mais complexos e menos homogêneos, já não são mais facilmente interpretados por planilhas, cálculos e funções.


Eles são conhecidos como dados não estruturados, por serem informações que não estão organizadas ou que não são facilmente entendidas pelos bancos de dados tradicionais e formatos conhecidos de dados.


Alguns bons exemplos de dados não estruturados são imagens e metadata de blogposts, como esse que você está lendo agora.


Dados Estruturados


Porém em contrapartida aos dados não estruturados, existe um grupo de dados que é mais facilmente interpretado e reconhecido por bancos de dados, facilitando sua análise e processamento. Eles são chamados dados estruturados.


Estes são originados na interação entre usuários e máquinas, um bom exemplo são os dados gerados através do comportamento dos visitantes no seu site, também conhecido como logs.


Eles incluem uma mistura de texto, imagens, formulários ou informações transacionais. Com o passar do tempo e avanço das tecnologias os dados estruturados estão se tornando cada vez mais complexos. E a tendência é que estas interações continuem evoluindo, se transformando e se tornando cada vez mais valiosas.



Como sair na frente de seus concorrentes?


Até agora já ficou bem claro como a análise de dados é essencial para a sua empresa não é mesmo? 


Segundo Ajay Banga, CEO da Mastercard, "Dados são o novo petróleo", porém com uma significativa disparidade "A diferença é que o petróleo vai acabar um dia. Os dados, não" afirmou durante o Master Minds, evento de inovação da Mastercard. Você pode conferir os pontos altos dessa palestra nesta matéria da revista Época.


O banco de dados da sua empresa são como uma mina de ouro, uma fonte inesgotável de novos insights, mas eles não significam nada sem o Big Data Analytics e um especialista que saiba interpretá-los.


Empresas como a rede de supermercados Pão de Açúcar, a Zara, Nike e NASA são alguns cases de sucesso da aplicação do Big Data Analytics em suas estratégias de vendas e marketing.


Para sair na frente de seus concorrentes não é necessário apenas investir mais, ter um serviço ou produtos melhores, é essencial saber medir seus esforços e extrair informações através das transações e interações que sua empresa faz com a sua audiência e seus clientes. Com a análise de dados é possível projetar o futuro do seu negócio de forma escalável e acelerar os seus resultados de forma segura.



E aí, curtiu o artigo? Tá pronto pra fazer seu negócio decolar? Acompanhe a Proteína Digital nas redes sociais e fique por dentro das últimas tendências de mercado, marketing e tecnologia.


Gabriela Pola
1/6/2020
Marketing Digital
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